ADsP 정리 내용 백업10 유용한 카페 http://cafe.naver.com/datageeks 일단 16년 부로 활동이 거의 정지된 상태로 보임. 다만 정리된 자료와 커뮤니티를 구축하려는 흔적 등이 나름 유용할 것으로 보임.가까운 시일내에 ADP 실기 스터디가 있을지도 모름. 2017. 10. 6. ADP 불합격 세부내용구분과목명과목별 점수백분율 환산 점수과락여부ADP데이터 이해9.0 / 1090 / 100통과데이터 처리 기술 이해8.0 / 1080 / 100통과데이터 분석 기획6.0 / 1060 / 100통과데이터 분석26.0 / 4065 / 100통과데이터 시각화6.0 / 1060 / 100통과ADP 서술형13.0 / 2065 / 100-합계68.0 / 100불합격 서술형은 단순한 수치해석수준의 이야기였으며 과락이 없음. 분석기획, 분석, 시각화 부분에서 좀 더 공부했으면 하는 아쉬움이 남음. 2017. 9. 29. ADP, ADsP R 프로그래밍 코드 배포 해당 R 코드들은 ADP나 ADsP를 대비해 바쁜 시간 쪼개가며 배끼다시피 하여 작성한 코드들로 혹여나 '데이터 분석 전문가 가이드(개정판)'로 공부하는 사람들의 노고를 덜고자 함이다. 만약 해당 서적이 없다면 의미가 없으니 참고 바람. 필자는 ADP 필기 탈락을 했지만 공부할 계기를 위함이지 특별히 자격증의 효용을 바란 것은 아니다. 후일 사람들의 공부에 도움이 되길 바라며 해당 파일을 올린다.※ 범위는 4장 뿐이며 5장은 건들기 전에 불합격 통보를 받아 작성하지 않음.※ 주석은 거의 없는 상태이고, 코드 테스트는 해본적이 없으므로 스스로 확인 바람.※ UTF-8로 작성하였으니 한글이 깨진다면 인코딩을 확인 바람. 2017. 9. 29. 응시 결과 점수 백분률 환산데이터 이해 16/20 80/100데이터 분석 기획 14/20 70/100데이터 분석 44/60 73/100합 74/100(크롬 쓰는데 플래시 다운받으라는게 짜증나서 그냥 씀.) 데이터 분석 파트의 경우 1주일이란 시간만 남아 정리 한번 안하고 대충 훑고, 도서관에서 책 빌리고 문제만 주구장창 풂. 2015건 그닥 도움이 안되지만 2016 자료는 다소 도움이 됨(이마저도 모의고사, 기출문제 답안이 데이터진흥원의 공식교재의 것과 다르므로 주의가 필요함). 다만 이는 작성자가 빅데이터와 관련해 나름 배워둔 기반이 있어서 얼마정도 가능했던걸로 생각함(계량경제의 회귀분석, 빅데이터 처리 방법 몇가지(결정트리, 베이지언 등등). 완전 초심자는 아슬아슬한 점수를 받을거라고 추측. 주관식은 데이터 분.. 2017. 6. 28. 이전 1 2 3 다음