분류 전체보기72 인공지능에의 안전한 접근법 '집단 AI' http://www.ciokorea.com/news/27917 메모 :아파치 소프트웨어 재단의 SystemML이란 자체 기계학습 기술, 머스크의 비영리 AI 연구기관인 Open AI(선진적 디지털 지능을 통해 인류 전체에 효익을 전달한 방안 모색) 두 프로젝트는 AI를 안전하게 사용하는 것을 목적으로함. 루이스 로젠버그(누군지 검색해둘것 Louis Rosenberg )는 인간 지성을 확장해 일반적 인간 그룹을 고도의 전문지성으로 변모 시킬 수 있는 인공지능 제안. Swarm AI 로 명명. 핵심은 인간이고, 없으면 AI가 멈춰버리는 방식.이 알고리즘에 기반해 그가 속한 회사(다음의 상품과 동명의 회사)에선 유나니머스(Unanimous AI)란 상품 개발.의학, 의료에 가장 효익이 많을 것으로 기대. 의학.. 2017. 11. 3. 이미 비슷한 아이디어가 적용되어 있다. http://psygement.github.io/ecor_finpy 선례를 보고 이쪽으로 배울 지 고민해볼 것. 2017. 10. 30. 아이디어 정리 이슈 1. 어떤 전처리가 옳은지는 직접해보고 결과를 비교해보지 않는 한 완벽한 답을 모른다. 그렇다면 Brute force한 방법으로 모든 전처리가 가능한 가능성이 적용된 데이터 셋을 미리 준비하는 방식은 어떨까?- 물론 경우의 수가 너무 많은 만큼, 어느정도 합리적인 수준에서 할 수 있도록 경험적인 기준을 마련해줄 필요가 있다.-- 단순히 통계책에서 "경험적으로는 결측치를 통계적 방법으로 바꿔선 오류가 커진다"라는 말에서 벗어나, 온라인으로 실제 이러한 처리 결과 어떤 전처리가 상대적으로 유효한가에 대한 설문을 자동적으로 받아서 데이터베이스에 기록하게 할 수 있을 것이다. 2017. 10. 29. 통계 검정 플로우 차트 http://accesspharmacy.mhmedical.com/content.aspx?bookid=438§ionid=40428533 추후 자동 전처리 시스템을 위한 참고자료 2017. 10. 29. 이전 1 ··· 12 13 14 15 16 17 18 다음