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참고용 블로그 : 코드 일일이 치기 귀찮고, 요약하기 번거로우니 다른 사람의 것을 참고하거나, 도표 만드는게 귀찮으니 알아둬야 할 사이트 코드 일일이 치기 귀찮고, 요약하기 번거로우니 다른 사람의 것을 참고하거나, 도표 만드는게 귀찮으니 알아둬야 할 사이트 http://blog.naver.com/PostList.nhn?blogId=tjsqjavmfh&from=postList&categoryNo=6416년 12월 자료이므로 유효한 편 http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=virkato93&logNo=220723547605&parentCategoryNo=&categoryNo=&viewDate=&isShowPopularPosts=false&from=postView16년 5월 자료 http://blog.naver.com/rlagks0429/22017763807214년 자료 http://www.dbguide.n.. 2017. 5. 13.
3과목 데이터 분석 기획 1장 데이터 분석 기획의 이해 파일로 대체.추후 축약본 만들 필요가 있음.시민단체 활동에 너무 많은 시간을 뺐겼다. 마스터플랜 파트는 5월 13일 완료하고 R 프로그래밍을 미래에셋 공모전과 병행 2017. 5. 13.
1과목 데이터의 이해 3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 ※ ADsP 정리글은 어디까지나 한국데이터진흥원에서 발행한 데이터분석 전문가 가이드를 읽어야 그 맥락이 이해되는 물건입니다. 그러니 꼭 사서 정리을 보길 추천합니다. 3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트1. 빅데이터 열풍과 회의론- CRM과 같은 IT 솔루션의 말로처럼 활용하고 가치를 뽑아낼 방법을 몰라 망하는 사례가 늘어 이미지가 나빠질 수 있음.- 성공사례가 실은 기존 CRM 분석 프로젝트 포장한게 태반. 실제론 빅데이터가 필요 없는 경우가 태반.- 먼저 내부 데이터를 갖고 연구하자는 결론이 나올 정도로 분석 활용이 열악한 상태- 근본적이고 어려운 질문은 피해나가면 된다는 유혹에 넘어가기 쉬워짐 2. 왜 싸이월드는 페북이 되지 못했을까?● 데이터 분.. 2017. 4. 11.
1과목 데이터 이해 2장 데이터 가치와 미래 ※ ADsP 정리글은 어디까지나 한국데이터진흥원에서 발행한 데이터분석 전문가 가이드를 읽어야 그 맥락이 이해되는 물건입니다. 그러니 꼭 사서 정리을 보길 추천합니다. 2장 데이터 가치와 미래1절 빅데이터의 이해1. 정의: 관점범위에 따라 1) 3V로 요약되는 데이터 자체의 특성변화에 초점(좁은)2) 처리, 분석 기술적 변화까지 포함하는(중간)3) 인재, 조직 변화를 포함한 정의(넓은)데이터 변화기술 변화인재, 조직 변화규모, 형태, 속도새로운 데이터 처리, 저장, 분석 기술 및 아키텍처클라우드 컴퓨팅Data Scientist같은 인재 필요데이터 중심 조직>> 기존 방식으론 얻을 수 없던 통찰 및 가치 창출. 사업 방식, 시장, 사회, 정부 등에서 변화와 혁신 주도2. 출현 배경 : 기존 방식의 패러다임 .. 2017. 4. 9.
17년 4월 5일 대학생 빅데이터 아이디어 발표대회를 보고 느낀점 이를 토대로 추후 빅데이터 관련 부문의 대회에서 입상을 위한 가이드 라인을 삼을 필요가 있음.응모한 팀은 199팀. 1차 통과후 2차에서 발표한 인원은 11팀. 최종 시상자는 6명. 이전에 1백여명정도 하던 대회 사례를 볼 때 생각외로 많은 수가 접수됨.심사위원은 월간 지방자치(잡지사로 보임), 한국신용정보원, ETRI, 건강보험심사원 연구원, 행자부 데이터 분석과에서 한명씩.발표는 1인당 6분씩. PPT는 7페이지 정도로 정해짐.의외로 구글 검색 1페이지에 나온 내용과 별 다를 바 없는 걸 발표했는데도(디테일은 다를 것으로 추측하지만) 당선된 것으로 보아 담당자들만 모르면 참신성에 대한 문제는 없을 것으로 보임.그다지 빅데이터 스케일의 문제가 아닌 것으로 보이는 것도 당선된 것으로 보아 공무원의 귀찮음.. 2017. 4. 9.
1과목 데이터 이해 1장 데이터 이해 ※ ADsP 정리글은 어디까지나 한국데이터진흥원에서 발행한 데이터분석 전문가 가이드를 읽어야 그 맥락이 이해되는 물건입니다. 그러니 꼭 사서 정리을 보길 추천합니다. 1과목 데이터의 이해1장 데이터의 이해제1절 데이터와 정보.1. 데이터의 정의- 데이터 : 추론과 추정의 근거를 이루는 사실. 정성(언어, 문자 등), 정량(수치, 기호, 도형)- 암묵지 : 학습과 체험을 통해 개인에게 습득된 무형의 지식. 과학적 발견은 여기에 기초함.- 형식지 : 형상화되어 전달공유가 용이암묵지형식지공통화(Socialization)표출화(Externalization)내면화(Internalization)연결화(Combination) 내면화된 지식 >> 표출화 >> 공통화 >> 연결화 >>내면화 와 같은 순환을 거친다.2. .. 2017. 4. 9.

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